介绍了基于二值图像的目标边界跟踪算法及其在红外成像型GIF中的应用,并将算法与利用微分算子检测目标边缘的传统算法[1,2,7,8]进行了比较,通过仿真表明目标跟踪算法

基于二值图的目标边界跟踪算法及应用，值得看看，4 8角邻域

随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目