标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

针对目前分布式数据库数据分配方法法存在寻求最优分配方案和运行效率等问题的不足，在基于改进的遗传算法的数据分配方法基础上，引入二进制粒子群算法，提出了一种基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配方法，既具有二进制粒子群算法的运行速度快、记忆功能好等特点，又具有遗传算法的全局搜索能力、变异能力等特点。该分配方法能够提高搜索效率，并且快速有效地获得全局最优解。实验结果表明，所提出的数据分配方法在搜索全局最优解方面优于基于遗传算法的分配方法，在搜索速度方面比枚举法的分配方法和基于遗传算法的分配方法更快。