基于云计算基本原理,研究矿井瓦斯预测预警的云计算应用模式,详细介绍了云计算模式的基础架构、计算分析模型及其预警分析流程。应用实例表明,将云计算模式应用于矿井瓦斯预测预警是可行的。

为了推进生态文明建设、提高废弃煤矿隐蔽灾害综合防治技术水平,基于互联网+废弃煤矿隐蔽灾害综合防治内涵与核心问题现状与进展分析,系统探讨了互联网+废弃煤矿隐蔽致灾因素勘查、隐蔽灾害监测预警、隐蔽灾害综合治理与利用技术的可行性。结果表明:互联网+废弃煤矿隐蔽灾害综合防治技术是移动互联网、大数据、云计算、物联网等与煤矿安全、地勘、机械电子、生态等行业的融合;废弃煤矿隐蔽致灾因素勘查大数据平台建设、监测预警平台建设(采空区失稳及塌陷监测、矿井地下水位和水质监测、温度及自燃监测、有毒有害气体监测、废弃煤矿

在充分研究矿井瓦斯预警系统存在的问题后,利用云计算模式建立了瓦斯预警系统,解决了预警系统资源不能共享和计算量过大的问题,保障了预警系统的稳定运转。基于云计算的瓦斯预警系统主要由4层结构组成,数据处理层利用虚拟化的软件建立虚拟资源,解决了数据存储过大导致的CPU占用过大的问题,客户端多样化的访问方式使得系统更加灵活与智能。为了解决运算时间过长的问题,研究了云计算资源的合理分配机制,优化了系统性能。

文中在分析矿井瓦斯监测数据特征及其集成管控模式的基础上,深入研究了煤矿瓦斯危险预警模型建立的理论和方法。基于ArcGIS云计算模型提出煤矿瓦斯预警多源大数据去冗降噪分布式技术,对原始大数据进行预处理,为煤矿瓦斯危险预警模型的建立奠定基础,并提出适用于煤矿瓦斯大数据的模式表示方法,达到有效地对数据进行降维的目的。