采用基于亚高斯随机投影的图像重建方法，得到以稀疏矩阵、非常稀疏投影矩阵作为测量矩阵的仿真结果，设计一种基于数字微镜装置阵列的可压缩成像系统，给出系统结构、各模块之间的联系和核心模块的设计方法。为满足系统对高频弱光信号检测的需要，设计单检测器弱光信号检测模块，实验结果证明该方案速度快、有较高的精度和适应性。

将亚高斯随机投影引入可压缩传感CS(compressed sensing)理论,给出了两种新类型的CS测量矩阵:稀疏投影矩阵和非常稀疏投影矩阵.利用亚高斯分布尾部的有界性,证明了这两种矩阵满足CS测量矩阵的必要条件.同时,进一步说明由于这两种矩阵构成元素的稀疏性可以简化图像重建过程中的投影计算,从而提高重建速度.实验结果表明新的测量矩阵均有较好的测量效果,在满足一定测量数目要求的条件下可以精确重建.最后给出了这两种矩阵与一般采用的高斯测量矩阵的重建结果比较和分析.