针对包含表情信息的静态图像，提出基于皮肤检测和SVM的人脸表情识别算法。首先根据先验知识，并使用皮肤检测和积分投影相结合定位眉毛眼睛区域和嘴巴区域，自动分割出表情子区域。接着，对分割出的表情子区域进行Gabor小波特征提取，在利用Fisher线性判别对特征进行降维，去除冗余和相关。最后利用支持向量机对人脸表情进行分类。用该算法在日本表情数据库上进行测试，获得了较高的识别准确率。证明了该算法的有效性。