摘　要：针对传统火灾探测方法存在的智能程度低、误报率高等问题，提出将人工智能数据融合技术应用于火灾探测中，并针对火情信号固有的特点，采用3层数据融合结构，对由专家系统提取的火灾经验概率和由神经网络系统提取的火灾数据概率特征，用模糊系统进行进一步的融合，最终得到火灾概率。最后选取中国标准明火、标准阴燃火和典型干扰下的火情信号进行计算机仿真实验，取得了满意的结果。   0　引言　　　　由于单元探测技术所采用的单一参数火灾探测器(包括阈值触发式和模拟量式)对火灾特征信号响应灵敏度的不均匀性，导致它