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  1. 基于人群搜索算法对齿轮传动优化设计

  2. 人群搜索算法(SOA)结合人的思维习惯和行为方式,克服了粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等智能优化算法收敛性差、局部寻优的缺点。建立以体积最小为目标的多约束数学模型,提出了SOA算法的圆柱齿轮减速器的优化设计方法,同PSO算法、GA算法的仿真结果进行对比分析,SOA算法的收敛速度更快、全局搜索能力更强和鲁棒性更好,为机械部件优化设计提供了参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:346112
    • 提供者:weixin_38747025