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  1. 基于代码覆盖数据分析的代码去冗优化

  2. 目前正在做XX系统的冗余代码清理,系统瘦身,过程中整理的一些方法见下:其中几个关键的步骤:先用TCC对线上的xx应用的war包代码进行插装,然后部署插装后的代码到线上;运行一段时间(1-2周),采集到线上应用的真实的代码覆盖数据。然后对TCC采集的代码覆盖数据作为样本数据,进行分析:可以先确定class覆盖数据为0的文件。对这些文件应用埋点中心进行埋点统计。关于埋点中心的详细用法及介绍见淘宝百科:埋点中心。关于为什么要用埋点中心对TCC的统计的样本数据进行二次确认?相信通过对比两个工具,就会知道
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:438272
    • 提供者:weixin_38581405
  1. 基于代码覆盖数据分析的代码去冗优化

  2. 目前正在做XX系统的冗余代码清理,系统瘦身,过程中整理的一些方法见下: 其中几个关键的步骤:先用TCC对线上的xx应用的war包代码进行插装,然后部署插装后的代码到线上;运行一段时间(1-2周),采集到线上应用的真实的代码覆盖数据。 然后对TCC采集的代码覆盖数据作为样本数据,进行分析:可以先确定class覆盖数据为0的文件。对这些文件应用埋点中心进行埋点统计。 关于埋点中心的详细用法及介绍见淘宝百科:埋点中心。关于为什么要用埋点中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:431104
    • 提供者:weixin_38656400