为了有效缓解异构网络中的干扰以及能耗问题，提出了基于基站休眠策略的多目标优化资源联合分配方案，建立了以宏用户受到的跨层干扰最小和低功率节点的能量消耗速率最小的多目标优化模型，进而采用改进非支配排序遗传算法对该模型进行求解且对其有效性进行了仿真分析。仿真结果表明，所提方案与现有方案相比，能更好地减小宏用户受到的跨层干扰，同时能降低低功率节点的能量消耗速率。