目前基于侧信道的分析方法是硬件*检测的主要研究方向。为提高侧信道分析时的准确率和检测速度，提出了基于优化型支持向量机的分类方法。首先利用主成分分析技术对功耗数据进行处理，降低数据特征相关性；然后通过遗传算法提高惩罚系数和核函数参数的选择；最后进行硬件*分类器的构建。实验结果表明，优化型SVM方法提高了硬件*分类器的检测速度和准确率，可以有效检测出面积为0.1%的硬件*，准确率最高可以提升15.6%，时间消耗减少98.1%。