纽扣表面缺陷形态、大小、位置多变, 导致缺陷检测成为一个具有挑战性的问题。基于缺陷图像信息空间结构相关性, 提出了一种基于低秩信息的纽扣图像重建方法。该方法采用低秩约束缺陷图像矩阵, 通过回归的方式重构纽扣表面无缺陷图像, 并利用差影法分离带有缺陷信息的残差图像,通过局部加权自适应阈值使缺陷有效显现。所提方法将最小化残差矩阵的秩转化为最小化核范数, 并通过交替方向乘子法求解回归系数, 利用正样本实现图像重建。针对构建的纽扣样本测试集对算法性能进行测试, 证明所提方法对于不同类别的纽扣和不同大小、
