优先级技术能够在不减少测试用例规模的情况下，提高测试用例集的性能。为了降低测试工作量，已有的很多文献通常定期测试用例是独立的，但在实际测试中，测试用例之间存在依赖关系，并且只有考虑到依赖关系的测试才能正常运行。针对这个问题，文章将依赖关系重新到优先级技术，提出一种基于依赖结构的测试用例优先级技术，首先将依赖关系转化为量化指标依赖深度，然后逐步指标为权重函数，使用扩展的深度优先搜索算法进行测试用例排序。结果表明：与随机排序和基于功能覆盖的优先级技术比例，减少了测试代价，提高了缺陷检测率。