随着基于开放Web的服务网络中服务数量的急剧增长,快速、准确地发现可信服务是面向服务计算的一个关键问题.针对开放网络环境下可信服务发现工作量大、效率低等问题,基于模拟现实世界的网络小世界特性,设计了基于信任和推荐关系的可信服务发现方法.首先,提出一种开放的具有信任和推荐关系的服务网络模型,给出该模型的形式化定义和两种关系的计算策略;接着,在具有信任和推荐关系的服务网络模型之上,给出一种动态的可信服务发现算法,该算法能有效减少服务的搜索路径,在较短的时间搜索到可信服务;最后,仿真实验表明,该方法能

云计算可以通过服务互操作来实现，其本质是通过网络提供云服务。 开发有效的方法以确保云环境中服务互操作的可信度是一个非常重要的问题。 云安全性的本质是信任和信任管理。 将服务质量（QoS）与信任模型相结合，构造了一个服务感知的QoS定量信任模型，该模型由服务的初始信任值，直接信任值和推荐性信任值组成，从而进行服务的提供，发现和聚合。云服务值得信赖。 因此，它可以确保用户和服务之间或云环境中服务之间的服务互操作的可信赖性。 同时，基于该模型，提出了一种基于QoS感知和量化信任模型的服务发现方法（TQ