Criminisi图像修复算法优先权计算中结构信息考虑不足和匹配时仅依靠颜色距离选择,致使壁画修复过程中易出现结构传播错误和像素错误匹配,鉴于此,提出了一种基于信息熵和结构特性的壁画修复算法。先在计算优先权函数时,引入度量像素块复杂度的信息熵,改进的优先权函数确定了最优待修补块,使结构信息丰富的区域优先修复;再采用样本颜色特征和块间协方差结合的方式确定匹配块集合,根据块间欧氏距离确定最佳匹配块;最后通过迭代更新完成壁画修复。对破损敦煌壁画进行实验,实验结果表明:该算法较好地克服了Criminis
