在这项工作中，我们通过使用一种新的配置复杂性度量（称为配置熵）来获得拓扑Abelian弦涡和弦雪茄的边界。 通过这种方式，六维Braneworlds场景的信息理论量度能够探测导致Brane厚度的参数是任意的情况。 所谓的配置熵（CE）选择模型中参数的最佳值。 这是通过基于Shannon信息论，通过最小化CE来实现的，即通过在模型中选择与最组织的系统相对应的最合适的参数来实现。 这种信息理论上的复杂性度量为严格基于能量的论点尚无定论的情况提供了补充视角。 我们表明，能量越高，CE越高，这表明局部场