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  1. 基于VQ的说话人自动识别系统的实现.

  2. 文中以语音信号的&’(倒谱系数、!倒谱系数、基音周期和!基音周期的混合特征参数作为 识别说话人的特征,运用)*技术实现了说话人自动识别。在"#个说话人,"+##个汉语数字和单词语音 的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了$!,,双音节语音达到了$%- %.,,四音节语音达到了
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-12
    • 文件大小:28672
    • 提供者:babiwangwang
  1. 何廉毅的基于倒谱基音混合参数话者识别程序

  2. 何廉毅的基于倒谱基音混合参数话者识别程序 ,用于进行声音识别的基础程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-28
    • 文件大小:905216
    • 提供者:jinlin0220
  1. 基于倒谱基音混合参数话者识别程序

  2. 基于VC++的说话人识别程序,提取的特征参数是MEL倒谱系数,使用的方法是矢量量化
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-03-20
    • 文件大小:905216
    • 提供者:xing20044725
  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wangjunhui1984