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搜索资源 - 基于倒频谱分析的齿轮故障诊断
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倒频谱法在齿轮箱故障诊断中的应用
基于LABVIEW的虚拟仪器平台建立数据采集系统,实现了对齿轮进行全生命周期实验过程中采集到大量振动信号数据,提出使用时域分析法(时域同步平均)与频域分析法(功率谱)相结合的信号处理方法对振动信号数据按齿轮可能出现的各种运行状态加以分类,从而有霞点的应用倒频谱法对已经出现故障的齿轮箱振动信号进行分析,倒频谱的边频带频谱识别能力有助于研究啮合频率及边频特征,进而准确诊断出齿轮故障性质,并定位出故障齿轮。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-17
文件大小:527360
提供者:
xietianan126
基于LabVIEW的倒频谱与包络谱分析在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用
基于LabVIEW的倒频谱与包络谱分析在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用,大家一块学习。
所属分类:
其它
发布日期:2014-07-12
文件大小:1048576
提供者:
shunzhaoyi
基于LCD和倒频谱齿轮箱故障诊断
根据齿轮箱振动信号非平稳、非线性的特点,采用局部特征尺度分解方法和倒频谱方法相结合的方式对齿轮箱故障进行诊断。采用局部特征尺度分解方法将齿轮箱断齿实验数据分解成一系列的内禀尺度分量,并对内禀尺度分量进行相关分析,去除虚假分量;将得到的内禀尺度分量进行倒频谱分析,提取出齿轮箱故障信息。仿真分析和实验分析结果表明,该方法对齿轮箱故障诊断有很好的效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-11
文件大小:468992
提供者:
weixin_38700779
基于Hilbert解包络及倒频谱分析的齿轮箱断齿故障诊断研究
由于传统的时域分析和傅里叶变换无法有效地提取故障特征,采用Hilbert解包络对具有调制现象和冲击现象的齿轮故障信号进行解调分析,同时运用倒频谱分析方法对齿轮箱振动异常信号进行提取和分离,获取了异常振动产生的周期性故障信号。结果表明倒频谱分析与Hilbert解包络分析相结合是齿轮箱故障检测的一种有效的诊断方法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-29
文件大小:385024
提供者:
weixin_38642636
基于倒频谱分析的齿轮故障诊断
齿轮传动是机械设备中最常见的传动方式,齿轮的状态直接关系着机械设备整体的运行状态,因而对齿轮的故障进行诊断非常重要。倒频谱变换是一种非线性的信号处理方法,这种分析方法受传感的测点位置及传输途径的影响小,常用于提取信号中的周期成分。采用倒频谱的分析方法对齿轮点蚀故障信号进行分析,成功定位了齿轮故障发生的部位,验证了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-29
文件大小:271360
提供者:
weixin_38640985