我们使用20个氨基酸的出现频率，并基于三个物理化学性质指标作为假氨基酸成分，采用二维图形表示的新数值特征。 将蛋白质序列转换成23维向量后。 最后，基于欧几里德距离，使用九种物种的ND5蛋白的相似性来证明我们方法的有效性和合理性。 并且提供了相关性分析，以将我们的结果和基于其他图形表示的结果与Clustal W的结果进行比较，以显示我们的方法的实用性。 （C）2013 Elsevier BV保留所有权利。