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基于偏二叉树SVM多分类算法的应用层DDoS检测方法
针对基于流量特征的应用层DDoS检测方法侧重于检测持续型应用层DDoS攻击,而忽略检测上升型与脉冲型应用层 DDoS 攻击的问题,提出一种综合检测多类型应用层 DDoS 攻击的方法。首先通过 Hash函数及开放定址防碰撞方法,对多周期内不同源IP地址建立索引,进而实现HTTP GET数的快速统计功能,以支持对刻画数据规模、流量趋势及源 IP 地址分布差异所需特征参数的实时计算;然后采用偏二叉树结构组合SVM分类器分层训练特征参数,并结合遍历与反馈学习的方法,提出基于偏二叉树SVM多分类算法的应用
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:913408
提供者:
weixin_38605801