图像中已知信息，按照一定的规则自动地修复图像中损坏 或者丢失的部分，使修复后的图像接近或达到原图的视觉效 果［1］，在图像缩放、文物保护、影视制作、虚拟现实、多余目标 移除等领域具有重大应用价值。 近些年相继出现了大量的文献，主要集中在基于变分偏 微分方程的图像修复与基于纹理合成的图像修复两个领域。 文献［2］于2000 年首次提出了基于偏微分方程的数字图像 修复方法，该方法根据待修补区域的边缘信息，利用热扩散机 制沿等照度线的方向将已知信息扩散到待修补区域的内部。 该方法对处理照片中的划痕、

基于偏微分方程的图像处理pdf及代码

摘要 : 采用拉氏锐化算子代替拉普拉斯算子 , 提出 了一种基于四阶偏微分方程的图像平滑算法 . 该方法不容易 产生 二阶非线性扩散方程所造成的块效应 , 而且与一般四阶偏微分方程相比 , 收敛速度更快 , 同时在一定程度 上避免了处理 图像时常出现的不平整现象 . 关键词 : 图像去噪 ; 异 性扩散 ; 偏微分方程 ; 拉氏锐化算子