为了提高建筑物提取的自动化程度和精度，提出了一种以分割-分类-优化为主线、利用偏移阴影分析的建筑物全自动提取方法。首先，采用面向对象的多尺度分割方法进行影像初分割；然后，结合支持向量机(SVM)分类，将分割结果分为阴影、植被、建筑物、裸地四大类并提取初始结果；最后，利用相交边界阴影比率准确地验证了建筑物的存在，剔除了无阴影的非建筑物干扰，获取了最终结果。大量的实验结果验证了该方法的有效性，自动化程度得到明显提高。该方法完整度达到85%以上，正确率和综合分数F1均达到90%以上，且仅需要可见光波段