基于先验似然的高分辨光场图像深度重建算法研究

针对传统双目以及多目在处理遮挡和弱纹理区域匹配效果差、稳健性低的问题，提出了一种基于极平面图像（EPI）对复杂、精细场景进行深度重建的算法。根据EPI 特殊的线性结构，提出一种交叉检测模型，有效地计算出EPI轮廓边缘，并将指数距离度量函数和距离权重系数相结合，得到轮廓边缘的深度。对于内部平坦区域，利用求得的深度作为先验，通过先验似然扩散策略将深度扩散到整个区域。整个算法在局部进行，不但保存了精确的轮廓边缘，同时也保证了无纹理区域深度的平滑性。测试结果表明，该算法在重建速度及质量上均优于原始方法。