针对现有光场深度重建算法只能获取单一视角深度信息，三维建模应用受限的问题，提出一种大视野图像拼接算法。该算法基于三维光场重建的深度图像序列，采用双边滤波及插值算法对图像进行去除噪声，利用基于边缘曲率极值的角点检测算法，并通过最小曲率偏差的列间度量匹配实现了图像之间的精确配准，采用改进的加权平均方法对重叠区域进行融合操作，既保留图像细节又拓展图像视野。实验结果表明，该算法能够有效实现光场深度图像序列的平滑拼接，有利于形成大视野深度数据，为大场景的三维重建奠定了基础。