针对光度曲线的特点将光谱领域曲线匹配算法应用至光度学领域，解决了基于光度曲线特征规律卫星形状反演方法的算法需求。介绍了反演方法的主要原理，通过融合角匹配(SAM)算法和信息散度(SID)算法，设计了联合信息匹配(SAM-SID)算法，确定了阈值，使曲线匹配的成功率大于93%。最后利用兴隆观测站的实测数据验证了算法的适用性与稳健性。实验结果表明，SAM-SID算法成功匹配出了SAM算法和SID算法都未能匹配出的圆柱体卫星，适用于球体、圆柱体以及立方体卫星的形状反演，且较SAM算法和SID算法结果更