遗传算法具有简单、易算且方便分布并行处理等特点，基于这种优势，遗传算法被广泛应用于众多领域范围内，比如机器学习、工业控制等。为解决高难度的非线性及其相关问题，采用基于共享存储的并行狭义遗传算法，可以有效实现对数据级的并行操作，具有较强的并行度，其只需较少的通讯开销就能获得比原先更高的运行效率，至少提高至50%以上。文中详细阐述了基于共享存储的并行狭义遗传算法，仿真实验验证了其正确性和高效性。