针对配电网运行中长期存在的台区重过载问题，提出基于关联规则挖掘的重过载影响因素分析方法，从设备和用户属性、自然环境、短期负荷特性中挖掘针对各类重过载事件的关联规则。从关联项中提取重过载影响因素，并基于机器学习模型，建立重过载事件预测模型，实现对重过载事件的短期预测。最后利用业务系统实际数据，对所提方法进行了效果验证。算例结果表明，新方法能够更为系统、全面地刻画重过载事件，提出的重过载预测模型在命中率和准确率方面表现良好。