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搜索资源列表

  1. 基于贝叶斯网的关联规则表示及应用

  2. 关联规则是数据挖掘领域中研究最早的一个方向，随着挖掘算法的不断完善，其挖掘速度越来越快，应用也越来越广泛，然而由于关联 规则忽略了规则之间的关系和影响，所以在比较复杂的领域应用还存在着很大的限制。贝叶斯网络是用来表示变量集合的联合概率分布的图形模 式。提出了一种基于贝叶斯网的关联规则表示方法，实验表明这种方法生成的贝叶斯网不仅能够有效地表示出原有的关联规则的含义，而且表现了 关联规则之间的联系，从而扩展了关联规则的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：164864
    • 提供者：dujianlin86

  1. 基于关联规则的数据挖掘算法研究

  2. 基于关联规则的数据挖掘算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-08-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：strangerryf

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 基于关联规则的数据挖掘算法研究

  2. 基于关联规则的数据挖掘算法研究，希望能给大家带来好的资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wei881229

  1. 基于关联规则的数据挖掘算法研究

  2. 基于关联规则的数据挖掘算法研究，描述的非常完整，清楚，是毕业设计相关的首先考虑的一手资料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fjptwuzi

  1. 基于关联规则的数据挖掘算法研究

  2. 数据挖掘；关联规则；二进制序列密集树；频繁模式树；正负关联规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhj463386544

  1. 数据挖掘论文集，很多论文打包2

  2. 全局和局部相结合的数据挖掘方法及应用研究.pdf 分类关联规则归纳算法及应用研究.pdf 分类数据挖掘中若干基本问题的研究.pdf 基于元知识的数据挖掘系统研究.pdf 基于描述逻辑的时态知识表示与推理研究.pdf 基于数据仓库的时序数据挖掘研究.pdf 基于数据挖掘技术的决策支持系统及其关键技术研究.pdf 基于独立成分分析的数据挖掘方法研究.pdf 数学概念的知识获取与分析方法研究.pdf 数据挖掘中关联分析算法研究.pdf 数据挖掘的新技术研究.pdf 维数约减算法研究及其在大规模文本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-11
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：wtzmax

  1. 基于关联规则的数据挖掘算法研究

  2. 这是一篇关于数据挖掘的科技文章，其中运用了关联规则的方法进行探讨，可以为相关领域研究者提供参考。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-10-08
    • 文件大小：405504
    • 提供者：fanyuelin

  1. 关联规则在空间数据挖掘中的应用及实现

  2. 空间数据挖掘是从空间数据库中抽取隐含知识、空间关系及空间数据库中存储的其它信息的方法。空间关联规则是空问数据挖掘的一个重要研究领域，利用空间关联规则把空间数据库中的数据转化为知识是一个很好的方法。在分析空间关联规则的基础上，用基于关联规则的逐步求精挖掘算法，得出空间数据库中的隐含知识，通过实例证明其方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-08
    • 文件大小：269312
    • 提供者：smartbaby1984

  1. 基于关联规则的股票时间序列趋势预测研究（论文）

  2. 这是一篇2008年6月的硕士毕业论文，详细的介绍了基于时间序列的数据挖掘算法在股票数据的分析和预测。其中在多元时间序列跨事物关联规则分析高效处理算法optimize基础上改进，用二维时间模式进行分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：tjxy_20081

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 数据挖掘中关联规则算法的研究及应用

  2. 关联规则数据挖掘技术的分析与研究。在介绍关联规则基本概念的基础上， 对关联规则的Apriori算法进行了详细地分析和研究，并就目前针对提高该算法 效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础上提出了基于筛选压缩的 Apnoa挖掘算法。并进行了模拟实验，比较结果显示基于筛选压缩的Apriori 挖掘算法极大的提高了效率。 关

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-10-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lily691111

  1. 基于关联规则的个性化推荐系统

  2. 以数据挖掘中的关联规则理论为基础,从应用的角度出发,设计了一套相关产品推荐系统ARecom ,实 现了电子购物中的个性化服务。针对直接决定整体算法效率的频繁大项集生成步骤,应用大量的数据,研究比较 了三种典型算法,并在此基础上,提出了适合电子商务相关推荐系统的完整的算法模型。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-11-16
    • 文件大小：155648
    • 提供者：qq_32863773

  1. 大数据挖掘技术与应用

  2. 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法，给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章，主要内容包括：绪论，基于密度和密度可达聚类分析，基于簇特征的动态增量聚类分析，并行聚类分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：113246208
    • 提供者：q1457797371

  1. 研究论文-一种基于关联规则的数据挖掘算法实现与应用.pdf

  2. 研究论文-一种基于关联规则的数据挖掘算法实现与应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于关联规则的煤矿瓦斯事故致因链研究

  2. 为有效利用煤矿安全事故"大数据"研究煤矿安全事故的潜在规律,在建立包含环境、设备和人因致因因素的煤矿安全事故综合致因模型基础上,建立了煤矿安全事故的数据库系统,并以煤矿瓦斯事故为对象,利用Apriori算法对瓦斯事故的致因数据进行挖掘,获得了煤矿瓦斯事故致因因素的极大频繁项集,并通过确定项集致因因素之间的关联规则,获得煤矿瓦斯事故的致因链。研究结果表明:操作者违反规章制度是煤矿瓦斯事故发生的直接原因,未严格落实规章制度是核心致因。通过预防未严格落实规章制度的发生切断煤矿瓦斯事故的致因链,可以很大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_38730821

  1. 基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法

  2. 无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术，针对传统频谱占用预测方法中只能进行单步长预测，多步长预测效果下降明显的问题，借鉴Apriori算法中查找频繁项集的思想，提出一种基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法。在数据采集方面，利用本单位研制的电磁频谱检测系统对调频FM广播业务频段(88~108 MHz)进行连续48小时的频谱监测，选取占用度满足频谱占用预测的需要的部分数据进行预测分析。实验表明，该方法在FM广播业务频段得到了较好的效果，多步长预测准确率达到70%以上。此外，还对算法中的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：761856
    • 提供者：weixin_38553381

  1. PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台

  2. 随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,且包含丰富的知识.从海量数据信息中挖掘得到有用的知识仍然是一个挑战性的课题.近几十年来,数据挖掘技术,作为从海量数据信息中挖掘有用信息的关键技术已经引起了广泛的兴趣和研究.但是由于数据规模的增长,以往的很多研究工作并不能有效地处理大规模数据,因此,开发设计或者扩展已有算法使之能处理大规模数据集,已经成为数据挖掘中非常重要的研究课题.近年来,基于云计算的数据挖掘技术研究已经成为一个热点话题,本文中我们研究开发一个基于大规模数据处理平台Hadoop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38657102

  1. 大数据环境下基于Hadoop框架的数据挖掘算法的研究与实现

  2. 为了提高大数据环境下的数据挖掘速度，对分布式计算构架Hadoop进行分析与研究，提出一种基于Hadoop平台的大数据关联规则挖掘算法MRPrePost。该算法在PrePost算法基础上改进而来，采用Hadoop平台降低分布式编程的难度且易于管理，通过一种自底向上的深度优化策略改进PrePost算法，降低内存开销，同时采用负载均衡的分组策略，来提高并行算法的性能，最终试验表明，该算法运行速度快，适应大数据关联规则挖掘。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：770048
    • 提供者：weixin_38680247

  1. 基于关联规则挖掘算法的用电负荷能效研究

  2. 针对区域内大型用电负荷转移的问题，本研究采用关联规则数据挖掘算法中的Ecalt算法和Apriori算法相结合的方式，找到属性项集出现频率较高并按照同字典序相反的规则构建等价关系，提出了Eclat-N算法对电力部门的大型用户的用电负荷优化分析。通过算法的仿真结果表明：大部分用电负荷由用电负荷高峰期转移至用电低价区域时段，优化前工作方式价格峰值用电负荷10.79 kWh，对于2.5 kW转移功率上限优化用时1 h转移时限为6.1 kWh，而对于用时1 h转移时限仅为3.9 kWh。通过对全网的用电负

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38633576
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