针对传统量子进化算法用于搜索某些适应度函数时稳定性和精确性差的问题,在计算量子旋转角时引入内分泌激素调节规律,使得量子旋转角根据种群进化代数及个体适应度值自适应调整,提出了一种基于内分泌激素调节机制的量子进化算法。并用于Schaffer函数寻优和三维人脑图像分割。仿真实验结果表明,该算法不仅保留了传统量子进化算法收敛速度快的特点,而且提高了其精确性和稳定性。