摘要—基于内容的图像检索（CBIR）在临床决策中具有重要意义，它探索医学图像的视觉内容，而不是关键字，标签或描述。 它为医生提供了一种以图像为指导的方法，以探索相关案例，为医生提供指导性参考。 乳房X线照片筛查已被广泛用于乳腺癌的早期诊断，可以降低其发病率和死亡率。 在本文中，我们旨在为大型乳房X线照片库开发可扩展的CBIR方法。 为此，我们扩展了原始的锚图散列（AGH）并提出了一种新的无监督散列算法，称为带有迭代量化的复合AGH（C-AGH-ITQ），该算法将乳房X线摄影区域（ROI）压缩为紧
