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  1. 基于决策树模型重用的分布变化流数据学习

  2. 在很多真实应用中,数据以流的形式不断被收集得到.由于数据收集环境往往发生动态变化,流数据的分布也会随时间不断变化.传统的机器学习技术依赖于数据独立同分布假设,因而在这类分布变化的流数据学习问题上难以奏效.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net