提出一种基于决策树分类算法的煤矿机械故障特性提取方法。介绍了决策树的基本理论,分析了该算法的评价指标和算法的建树过程。该方法在信息论的基础上对煤矿机械故障数据源进行归类划分,在不同的分类结果中提取部分能够反映故障特征但不易发现的数据信息。有效提高了煤矿机械故障特征提取的计算精度和效率。