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基于分层划分的机器人割草机路径规划的双重启发式优化
覆盖路径规划是割草机的重要问题之一,这给我们的生活带来了极大的便利。 本文采用分层划分策略来完成机器人的环境建模,并采用双重启发式优化算法来规划最优覆盖路径。 蚁群优化(ACO)用于上层的全局路径规划,禁忌搜索(TS)用于下层的局部覆盖范围规划。 最后进行了仿真实验,结果表明该方法获得了满意的覆盖路径规划。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:191488
提供者:
weixin_38690739