高效的调度策略对于灵活的车间环境中的制造系统至关重要。 柔性作业车间调度问题（FJSP）是一个复杂的组合优化问题，因为它同时考虑了机器分配和操作顺序。 本文提出了一种有效的带有分布估计的人工鱼群模型（AFSA-ED），以获得智能调度策略。 在AFSA-ED中，提出了一种用于机器分配和操作序列初始化的集成初始化算法，然后将种群分为两个子种群并分别进行进化。 此外，将所设计的原则前和原则后安排机制应用于不同的子群体，以增强多样性。 在此之后，提出了一种具有分布估计的人工鱼群算法，以探索有希望的解决方

柔性作业车间调度问题（FJSP）是生产调度领域中最重要的问题之一，它是一些实际生产过程的摘要。 由于同时考虑了机器分配和操作顺序，因此这是一个复杂的组合优化问题。 本文提出了一种有效的带有分布估计的人工鱼群模型（AFSA-ED），用于FJSP，目的是使工期最小化。 首先，设计了通过调整机器分配和不同顺序的操作顺序来操作的前原理和后原理排列机构，以增强种群的多样性。 此后，将种群分为两个子种群，然后应用两种排列机制。 在AFSA-ED中，提出了一种基于分布估计的捕食行为，以提高算法的性能。 此外，