分配算法（简称EDA）的估算是相对而言的进化算法的新分支。 EDA将搜索运算符替换为估计选定个人的分布+从人口。在EDA中，人口的这种明确表示是取而代之的是每种情况下可用选项的概率分布向量中代表种群成员的位置。在本文中，分布学习框架的估计和相应的学习提出了算法，框架的相关性质如下：根据概率进行分析。该框架提供了基础和设计和分析进化学习算法的主要准则基于EDA。概率是EDA的核心工具。基于EDA的学习需要算法来估计样本的总体分布分布。建议的学习框架可以指导和规范设计基于EDA的学习算法和策略的过程
