主要讨论图像处理中的插值与检索算法,具体研究内容如下: (1)图像插值有着广泛的应用背景,被大量应用在图像的放缩、旋转等几何操作中。对于图像的放缩操作,较成熟的插值算法有最邻近插值、双线性插值以及样条插值等。最邻近插值方法简单、易实现、速度快,然而会在新的图像中产生锯齿形边缘和方块效应;双线性插值利用源像素点周围邻近的几个像素点的线性平均权值来计算目标像素点值,具有一定的边缘平滑作用,但会使图像的细节产生退化,丢失重要的边缘特征;三次样条插值放缩后的图像具有较高的光滑性,但计算量大、且易造成边

基于分形理论的图像边缘特征提取算法