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资源分类
搜索资源列表
基于分解的多目标组合优化进化算法
基于分解的多目标进化算法,解决工程中的多个目标函数下最优解的求得。
所属分类:
互联网
发布日期:2014-11-27
文件大小:1048576
提供者:
guihaiyunou
moead优化算法
moead优化算法摘要:在传统的多目标优化问题上常常使用分解策略。但是,这项策略还没有被广泛的应用到多目标进化优化中。本文提出了一种基于分解的多目标进化算法。该算法将一个多目标优化问题分解为一组???单目标优化问题并对它们同时优化。通过利用与每一个子问题相邻的子问题的优化信息来优化它本身,这是的该算法比MOGLS和非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ相比有更低的计算复杂度。实验结果证明:在0-1背包问题和连续的多目标优化问题上,利用一些简单的分解方法本算法就可以比MOGLS和NSGA-Ⅱ表现的更加出
所属分类:
其它
发布日期:2017-09-16
文件大小:3072
提供者:
qq_38600227
多目标进化
java语言编写的多目标优化算法 基于分解的多目标,能够得到最优解
所属分类:
Java
发布日期:2018-09-11
文件大小:40960
提供者:
qq_30087699
matlab开发-基于分解的多目标进化算法
matlab开发-基于分解的多目标进化算法。进化多目标优化的MOEA/D结构matlab实现
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-25
文件大小:10240
提供者:
weixin_38743506
MOEAD(基于分解的多目标进化算法).docx
MOEAD(基于分解的多目标进化算法)-张青富经典论文moead-A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition翻译
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-21
文件大小:821248
提供者:
jianan_ouyang
MOEAD(基于分解的多目标进化算法)--中文翻译.pdf
主要是由2006年发表的文章-A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition 中文翻译版本,需要自取
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-10
文件大小:4194304
提供者:
qq_36317312
基于支配和分解的进化多目标优化算法
基于支配和分解的进化多目标优化算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38709379
改进设计的基于分解的多目标进化算法
改进设计的基于分解的多目标进化算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38559727
基于分解的多目标进化算法的初步理论研究
基于分解的多目标进化算法的初步理论研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38657353
基于分解的多目标进化算法的距离相关参数自适应
事实证明,基于分解的多目标进化算法(MOEA / D)在解决复杂的多目标优化问题方面具有竞争力。 但是,MOEA / D的性能对其参数设置非常敏感。微分进化(DE)算子是MOEA / D中使用最广泛的算子,同时生成新的解和DE的参数(比例因子F和交叉率) CR)会显着影响MOEA / D的性能。本文提出了一种基于距离的MOEA / D参数自适应机制(MOEA / D-DPA),以适应DE参数。 在MOEA / D-DPA中考虑了DE亲本的相似性信息,这有望有利于勘探与开发之间的平衡。 在提出的算
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38614112
一种改进的基于分解的多目标进化算法,具有更好的收敛性和多样性的平衡
一种改进的基于分解的多目标进化算法,具有更好的收敛性和多样性的平衡
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38589774
具有半监督分类的基于分解的多目标进化算法
具有半监督分类的基于分解的多目标进化算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38691739
一种改进的基于分解的多目标进化算法,具有更好的收敛性和多样性的平衡
一种改进的基于分解的多目标进化算法,具有更好的收敛性和多样性的平衡
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38692162
组合优化的外部档案指导的基于分解的多目标进化算法
组合优化的外部档案指导的基于分解的多目标进化算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38676500
基于分解的多目标进化算法的带轮自适应算子选择
自适应算子选择(AOS)用于基于不同算子在优化过程中的最新性能,以在线方式确定不同算子的应用率。 本文提出了一种基于强盗的AOS方法,基于适应度等级的多臂强盗(FRRMAB)。 为了跟踪搜索过程的动态,它使用滑动窗口来记录操作员最近的适应度提高率,同时使用衰减机制来增加最佳操作员的选择概率。 由于在大多数基于帕累托支配的多目标进化算法中,定量测量适应性改进非常困难,因此在多目标进化计算中对AOS所做的工作还很少。 基于分解的多目标进化算法(MOEA / D)将多目标优化问题分解为多个标量优化子问
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38628429
一种新的基于人工雨滴分解和模拟二元交叉分解的多目标进化算法
一种新的基于人工雨滴分解和模拟二元交叉分解的多目标进化算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38623707
一种求解多目标优化问题的进化算法混合框架
为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)和基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)作为进化算法的模块算法来验证所提混合框架的有效性.数值实验表明,所提混合框架具有良好性能,可以兼顾算法求解的多样性和收敛性,有效提升现有多目标进化算法的求解性能.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:329728
提供者:
weixin_38577551
一种基于偶图匹配的多目标分解进化算法
针对基于分解的多目标进化(MOEA/D)算法在选择下一代解时未考虑解和子问题之间的相对距离,可能导致算法得到的最终解多样性较差的问题,提出一种基于偶图匹配的多目标分解进化(MOEA/D-BM)算法.所提算法利用偶图匹配模型对解和子问题的相互关系进行建模,在选择下一代解的同时,考虑收敛性和多样性,以提高算法性能.通过与其他3种经典的多目标分解进化算法在多个测试函数上进行实验,验证了所提出算法的有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38642285
具有发布时间不确定性的多目标柔性作业车间调度的改进MOEA / D
为了捕获柔性作业车间调度的多目标和不确定性,构建了具有发布时间不确定性的多目标柔性作业车间调度问题的数学模型(MOFJSSP-RTU),其中,制造时间跨度,拖延性,在各种约束下同时考虑了稳定性和鲁棒性。 为了适当地解决MOFJSSP-RTU问题,提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法(IMOEA / D),用于鲁棒调度。 我们算法的新颖性在于它采用了一种新的子问题更新策略,该策略利用了全局信息,允许存档中记录的精英分子参与子代,并结合了基于修复的交叉算子和自适应差分进化(DE基于)的变异算子,
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:257024
提供者:
weixin_38689824
所有子问题都同样重要吗? 基于分解的多目标进化算法中的资源分配
所有子问题都同样重要吗? 基于分解的多目标进化算法中的资源分配
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-28
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38699352
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