利用吸收光谱测量车辆排气成分的浓度已成为一项关键技术。 但是，由于气体吸收带的重叠，如何从混合吸收光谱中分离出每种成分气体的吸收信息成为制约光学检测方法精度的关键。 本文建立了汽车排气成分吸收光谱的实验平台。 基于在废气NO和NO2平台上测得的紫外线吸收光谱，通过加权偏最小二乘回归（WPLS）建立了两种成分的浓度回归模型。 最终，NO和NO2气体的各个光谱特征信息已被分离，并且相应组分的浓度已成功反转。