为了在大量的新闻中快速找到自己感兴趣的内容,提出在单文档中基于加权TextRank算法提取主题句的方法,以得到新闻关键事件信息。通过计算新闻文本句子关键词的互信息值，对新闻报道进行事件句和非事件句的分类，过滤出非事件句。基于TextRank算法的思想，构建一个事件句有向图，引入句子位置、句子相似度和关键词覆盖频率3个影响因子，以此计算句子之间的影响权重，利用TextRank模型对图中的每个点计算权重，并选取排序最靠前的句子作为关键事件的主题句， 实验结果表明，该方法的抽取效果优于基于词频-逆文档