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搜索资源列表

  1. 基于区域生长的多尺度遥感图像分割算法

  2. ， 文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多 尺度分割算法。 首先利用图像梯度信息选取种子点 ； 其 次综合 高分辨率遥感 图像地物的局部光谱信息和全局形状信 息作 为 区域生长的准则进行 区域生长。迭代 这两个过程 ， 直到所有 区域 的平均面积大于设 定的尺度面积参数则停止生长。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-29
    • 文件大小：222208
    • 提供者：hljhxj

  1. 基于改进区域生长算法的彩色图像分割

  2. 本文提出一种改进的区域生长算法。该算法利用颜色分类结果和连续图像的相似性,改进了种子搜索方法,与全局搜 索种子的方法相比减少了种子搜索的时间,并且实现简单有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：465920
    • 提供者：guyeyanfei

  1. 基于区域生长法的图像分割技术

  2. 】图像分割是图像处理领域的重要技术, 本文介绍了图像分割的定义、基本算法, 详细阐述了区域生长的原理并进行了相关的实 验, 并对基于区域灰度差的生长准则和基于灰度形状的生长准则进行了分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：226304
    • 提供者：aserhuhu

  1. 基于区域生长的图像分割

  2. 这是一个关于基于区域生长图像分割算法的程序，该程序很好的实现了分割的相关技术，是一个很好狠简单的程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wangxianbin1

  1. 区域生长算法应用程序文档

  2. 本文主要是基于区域生长的方法对图像进行串行区域分割，讨论并实现不同的生长准则来进行区域生长，并形成了一套基于区域生长的方法的图像分割系统。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：756736
    • 提供者：xushengzhou2005

  1. 基于区域生长的彩色图像分割算法

  2. 文档，基于MATLAB的彩色图像分割期刊

  3. 所属分类：其它

  1. 数字图像处理课设程设计_基于区域生长的图像分割.doc

  2. 图像分割的目的是将图像划分为不同的区域,基于区域生长是以直接找寻区域为基础的分割技术。区域生长是一种根据事先定义的准则将像素或子区域聚合成为更大的区域的过程。基本方法是以一组“种子”点开始,将与种子点性质相似(诸如灰度级或衍射的特定范围)的相邻像素附加到生长区域的每个种子上。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-03-02
    • 文件大小：432128
    • 提供者：betterhuit

  1. 基于区域生长的彩色图像分割

  2. 基于区域生长的彩色图像分割源代码 附带图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：17408
    • 提供者：longmentulong

  1. 利用matlab编写的区域质心生长的图像分割程序

  2. % 基于区域生长的图像分割函数 % I为输入的图像，t为阈值 % g为输出的分割结果图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：caiguolin517

  1. 基于区域生长的图像分割MATLAB

  2. 基于区域生长的图像分割，MATLAB代码，效果错，有参考价值！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-25
    • 文件大小：39936
    • 提供者：dangchangying

  1. 基于区域生长法的图像分割matlab程序

  2. 本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割，选取种子点，并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012504587

  1. 基于区域生长的图像分割

  2. 基于区域生长的图像分割，可以自己设置区域生长点。区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发，按照一定的准则，逐步加入邻近像素，当满足一定的条件时，区域生长终止。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-12-25
    • 文件大小：11264
    • 提供者：zhufanqie

  1. 基于阈值分析与区域生长相结合的根系CT序列图像分割算法

  2. 基于阈值分析与区域生长相结合的根系CT序列图像分割算法 不错的文章 思路很好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-25
    • 文件大小：319488
    • 提供者：qxd12345678

  1. 基于区域的图像分割python源代码

  2. 使用python对基于区域生长的图像分割算法进行解决，有什么问题欢迎一同交流。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-16
    • 文件大小：3072
    • 提供者：asd1214030102

  1. 基于matlab的区域生长代码

  2. 基于matlab的图像处理中的区域生长，既有较好的分割效果，但是需要人工拾取生长点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wuyu489

  1. 基于区域生长的图像分割

  2. 基于VS2013 opencv3.0 的区域生长的图像分割代码，代码中包含4领域和8领域

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：a450047941

  1. 基于计算机视觉的图像分割算法的研究与实现

  2. 根据图像分割原理及人眼视觉的基本理论，研究图像分割的常用方法，包括基于边缘检测和基于区域生长的两种分割算法，比较各方法的特点，并选择合适的方法对图像进行分割。本文采用MATLAB软件对图像分割算法进行研究和实现，计算简单，具有较高的运行效率，分割的结果是使图像更符合人眼的视觉特性，获得比较好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于区域生长图像分割

  2. 基于区域生长图像分割

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-16
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：fox13166

  1. 基于边缘的图像分割无监督评估

  2. 本文关注计算机视觉中的一个基本问题：如何评估图像分割的质量。 有监督的评估方法比无监督的方法提供了更准确的评估，但是如果没有手动分割的参考细分，这些方法将无法工作。 该缺点限制了其应用。 我们提出了一种基于边缘的评估方法，该方法无需与参考细分进行比较即可使用。 我们的方法通过三种基于边缘的度量来评估分割质量：边缘适应度，区域内边缘误差和边界误差。 实验结果表明，与基于像素值统计的方法相比，该方法能提供更准确的评估结果，可用于分割评估和区域评估。 在我们的方法的评估得分与两种广泛使用的监督方法之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38723192

  1. 一种新的基于区域生长的彩色图像分割算法

  2. 为克服一般区域生长算法对初始种子点选择以及生长顺序鲁棒性较差的问题,提出了一种鲁棒于生长顺序的彩色图像区域生长算法。首先计算所有像素点的局部颜色直方图以及领域相似性指标(neighbor similarity factor,NSF);其次通过NSF值建立种子的选取准则、种子的生长准则以及生长的终止准则,对图像进行初分割;最后对未分类点进行重新分类得到最终分割结果。通过与JSEG算法比较发现,该算法的运算时间以及分割准确性具有明显优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744902
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