高光谱异常检测： 这是用于高光谱异常检测的matlab代码（LSAD-CR-IDW和LSUNRSORAD算法） 有关此项目的更多信息，请参阅我们的论文： [共同第一作者] 先决条件： Matlab R2018b 其他相关论文： [1]tanh坤，苏增福侯，Dongelei马云，虞陈，钱渡。 [J]。 遥感，2019，11（13）：1578. [第一作者] [2]侯增福，李伟，高连如，张兵，马鹏格和孙俊林。 （2020）[口服] [3]侯增福，李伟，陶然，马鹏哥和石卫华。 中国科

针对利用稀疏表示进行高光谱图像异常目标检测效率不高的问题，基于高光谱图像成像原理和图像结构，充分利用高光谱图像的空间特性和光谱特性，并在它们之间建立协同处理机制，提出了联合空间预处理与谱聚类的协同稀疏高光谱图像异常目标检测算法。该算法首先对高光谱图像空间特性进行分析，并结合光谱特性进行空间预处理，使得处理后的高光谱图像更易于异常目标的检测；利用建立在谱图划分思想基础上的谱聚类方法进行波段子集划分，谱聚类方法具有收敛于全局最优解、聚类速度快的特点；利用提出的新的空间和光谱协同稀疏差异指数方法对每个