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  1. 基于协同过滤技术的图书推荐系统研究

  2. 基于协同过滤技术的图书推荐系统研究,基于协同过滤技术的图书推荐系统研究_杨永权_61_65.caj
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-10-16
    • 文件大小:660480
    • 提供者:u013531018
  1. 高校图书馆个性化推荐系统

  2. 高校图书馆个性化图书推荐系统,涉及算法,协同过滤推荐,基于用户的隐式推荐和显示推荐,同时该系统包括前台后台。借书,还书,查询书籍等都是可以的。是本科毕业设计
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-07-13
    • 文件大小:60817408
    • 提供者:antianmuzi
  1. cpp-图书推荐与评论系统Qmazon

  2. 该系统实现了一个关于图书的评论与推荐系统,类似亚马逊、当当与豆瓣。该系统使用C 作为编程语言,并使用了Qt程序开发框架完成了程序的可视化,搭建了类似PC版QQ风格的界面,具有很高的美观度。本系统针对图书推荐这一核心功能采用了基于用户的协同过滤算法,并结合基于人口统计学的冷启动推荐算法完成了推荐模块的设计。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-16
    • 文件大小:397312
    • 提供者:weixin_39841856
  1. book-master.rar

  2. 基于Django的图书推荐系统和论坛源代码 这个系统是基于Python的Django开发的,适合用来做毕业设计与课程设计,拥有的功能还是挺全面的有登录注册,书籍推荐、留言论坛等 一、基本功能 登录注册页面 基于协同过滤的图书的分类,排序,搜索,打分功能 基于协同过滤的周推荐和月推荐 读书分享会等活动功能,用户报名功能 发帖留言论坛功能
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-03-07
    • 文件大小:112197632
    • 提供者:lm_is_dc
  1. 基于django的图书推荐与论坛系统--东北林业大学课程设计

  2. 毕业设计--基于Django的图书推荐系统和论坛 feature 1. 登录注册页面 2. 基于协同过滤的图书的分类,排序,搜索,打分功能 3. 基于协同过滤的周推荐和月推荐 4. 读书分享会等活动功能,用户报名功能 5. 发帖留言论坛功能 我为东北林业大学同学写的毕业设计。 功能完整,代码风格良好,bootstrap3响应式界面美观。使用sqlite数据库,下载一键安装依赖环境后直接可以运行。且提供有偿技术支持。微信18340071291
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2020-02-18
    • 文件大小:58720256
    • 提供者:fanjialiang2401
  1. 基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用 程序代码

  2. 本文主要介绍基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用和实现。 一、基于用户/项目的协同过滤推荐算法在推荐系统中的应用 目前商用的推荐机制都为混合式推荐,将用户标签、用户属性、项目属性、用户操作行为、聚类算法、基于用户、基于项目、基于内容等混合推荐。 协同过滤推荐算法在网站中应用非常广泛,比如:电子商务网站、购物系统、个性化音乐网站、电影网站、图书网站、新闻网站等等。 二、基于用户/项目的协同过滤推荐算法在推荐系统中的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:867328
    • 提供者:weixin_38714653
  1. movie_recommend:基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统-源码

  2. 毕业设计-基于Django的电影推荐系统和论坛 说明 新手建议结合pycharm使用, //www.jetbrains.com/pycharm/ 注册普通用户通过web界面来设置,创建用户通过creeatsuperuser创建。 导入电影信息通过insert_movies_scr ipt.py来操作(会删除现有的所有信息!) 前端展示浏览最多,评分最多,收藏最多,写的比较直白,你可以改的委婉点:最热电影,火爆排行...之类的。至少有10条。 我猜你喜欢为基于用户推荐,item推荐为基于项目推
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_42102713
  1. recommend-system:基于协同过滤的高校图书推荐系统-源码

  2. 基于协同过滤的高校图书推荐系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_42174098
  1. 基于Hadoop平台的图书推荐方法研究

  2. 考虑到大数据环境下传统的单机推荐算法无法高速有效地处理大规模的数据,为了提高图书推荐算法性能和解决图书推荐系统可扩展性的问题,通过Hadoop平台下的MapReduce编程模型,提出一种分布式加权型混合推荐算法。在分布式环境下采用基于矩阵分解的协同过滤推荐算法,改善数据稀疏性,然后将聚类模型结合矩阵分解算法,解决读者数据冷启动问题。在Hadoop上实现该算法不仅提升了算法的运行速率,而且能够有效解决算法的可扩展性问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38622427