度量空间索引是用于复杂数据相似性查询的一种通用方法。 索引树的质量是查询性能的关键因素。 批量加载度量空间索引树可以通过两个递归步骤来表示，即枢轴选择和数据分区，而枢轴选择则主导着索引树的质量。 提出了两种基于协方差和相关性的启发式方法，用于数据透视选择。 实验结果表明，它们的性能优于或与现有方法相当。