在无线传感器网络中，较大的干扰使数据传输失败，从而导致节点数据的重传。 这种情况加剧了重传的能量消耗。 结果，某些节点将过早无法工作，从而缩短网络寿命。 为了解决上述问题，本文充分利用拓扑结构和路由信息来设计新颖的节点负载模型。 然后，基于负载模型构造每个节点的寿命模型。 随后，将路径增益，相交干扰和节点寿命集成到效用函数中，以利用博弈论来构建称为基于信道分配的游戏（CABG）的信道分配游戏模型。 理论分析证明了CABG纳什均衡的存在。 然后，利用最佳响应动力学，建立了一种基于CABG的抗干扰和

基于博弈论的无线传感器网络能耗均衡

针对无线传感器网络节点能量有限与能耗不均衡导致网络生命周期提前结束的问题,运用势博弈理论将节点的平均寿命、节点最短寿命、网络的连通性以及覆盖性应用到效益函数的设计中,建立一种基于序数势博弈的能耗均衡的拓扑控制模型,以证明博弈模型是序数势博弈.基于该势博弈模型,提出一种能耗均衡的自适应拓扑博弈算法.该算法根据节点平均寿命调整自身的功率,帮助最短寿命节点降低功率,延长整个网络的生存时间.仿真实验及对比分析表明,所提出的算法相比于其他基于博弈论的拓扑控制算法,能够改善网络能量的均衡性,提高网络能量效率