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搜索资源列表

  1. 基于变维分形理论的卡尔曼滤波实时跟踪预测模型在股票价格预测中的应用.pdf

  2. 基于卡尔曼滤波的动态、实时性以及股票市场的分形特性，论文首创利用变维分形理论来建立关于股票市场的卡尔曼滤波状态方程和观测方程，提出了一种新的基于变维分形理论的卡尔曼滤波实时跟踪预测模型和算法。实例仿真结果分析表明，论文提出的算法具有可靠、计算简便、快速等特点，模型预测精度较高，并可实现实时跟踪预测，具有一定的理论价值和实用价值。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：199680
    • 提供者：seulq

  1. MATLAB 7.X 系统建模与仿真.pdf

  2. MATLAB 7.X 系统建模与仿真.pdfMATLAB 7.X 系统建模与仿真.pdf录 第1章 MATLAB仿真技术与应用简介 1.l系统衍真技术概述………… 12Ⅵ ATLAB仿真技术的发展与应用… 4 13 MATLAB仿真技术的特点 口■JL■p电p自l电dd山甲 ■■1■1上山■ 1,4仿真应用实例筒介 第2章 Slink60快速入门…… 2, Simulink简介…… 2.1.1什么是 Simulink 2L2 Simulink6D的新特点 ■看p电1p电鲁看 2.3 Simuli

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：ktz517

  1. 基于卡尔曼滤波算法实例仿真

  2. 基于卡尔曼滤波算法实例仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：JinyangZZ

  1. 基于回归神经网络的非线性时变系统辨识

  2. 为克服基于前馈神经网络的非线性时变系统辨识算法存在需预先估计系统输入输出滞后阶数 的缺陷,提出一种基于回归神经网络的非线性时变系统的辨识算法。 针对现有的回归网络学习算法大多 采用梯度算法, 收敛速度缓慢问题,提出一种具有快速收敛性的扩展卡尔曼滤波学习算法, 大大提高了 学习收敛速度;并推导了一种基于单个神经元的局部化算法,减少了计算量。 仿真实例证明, 所提出的算 法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38526780

  1. 基于Huber M估计的鲁棒Cubature 卡尔曼滤波算法

  2. Cubature 卡尔曼滤波器(CKF) 在非高斯噪声或统计特性未知时滤波精度将会下降甚至发散, 为此提出了统计回归估计的鲁棒CKF 算法. 推导出线性化近似回归和直接非线性回归的鲁棒CKF 算法, 直接非线性回归克服了观测方程线性化近似带来的不足. 具有混合高斯噪声的仿真实例比较了3 种Cubature 卡尔曼滤波器的滤波性能, 结果表明这两种鲁棒CKF 滤波精度及估计一致性明显优于CKF, 直接非线性回归的CKF 的鲁棒性更强, 滤波性能更好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38660051

  1. 基于正交变换的改进CKF算法

  2. 为了解决容积卡尔曼滤波(CKF)算法在处理高维问题时出现的非局部采样问题,提出基于采样点正交变换的改进CKF算法(TCKF).从数值积分近似角度导出无迹卡尔曼滤波(UKF)和CKF两种近似滤波算法,并指出CKF只是UKF的一个特例;基于多元Taylor级数展开分析,揭示CKF在克服UKF数值不稳定性问题的同时,引入非局部采样问题;对Cubature点集进行正交变换得到TCKF算法,并从理论上证明,在高维、强非线性等非局部采样问题突出的滤波模型中,TCKF具有比CKF更高的估计精度.仿真实例验证了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38620734