在本文中，我们提出了一种基于免疫学中危险理论的人工免疫系统（AIS），用于解决具有时变设计空间的动态非线性约束单目标优化问题。 此类拟议的AIS执行有序的三个模块-危险检测，免疫进化和内存更新。 第一个模块确定优化环境中是否存在变化并确定环境级别，这有助于在环境中创建初始种群并促进解决方案搜索的过程。 第二个模块运行优化循环，其中三个具有动态大小的子种群通过协同进化同时沿着不同方向寻找最优解的位置。 最后一个模块存储和更新存储单元，这有助于第一个模块确定环境级别。 该优化系统是一种在线的，自适应