这项工作研究了一种微免疫优化算法。该算法源自危险理论，是针对单目标，概率约束优化而没有任何事先随机分布信息的算法。 在种群演化的整个过程中，根据约束，优势度和危险半径更新，将当前种群分为具有不同危险等级的物种。 那些具有低危险水平的物种增殖其克隆并以较小的可变突变率进行突变，而其他物种则直接以较大的突变率参与突变。实验结果证明，这种方法是一种具有结构性的竞争性和潜在性优化剂。简单性和有效的噪声抑制。