本系统基于Flask框架，使用amaze ui，并使用了tensorflow来训练模型。 本系统总共有在线识别、用户管理、识别记录管理、识别数据分析四个模块。 识别数据分析是查看用户识别每个类所花费的平均时间。

CNN_Faces_Recognition 基于卷积神经网络的人脸在线识别系统，本系统研究基于神经网络模型的人脸检测与识别技术，系统将由以下几个部分构成：制作人脸数据集，CNN神经网络模型训练，人脸检测，人脸识别。经过实验，确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别。 关键词：神经网络；图像处理；人脸检测；人脸识别； TensorFlow；模型训练 本系统使用人脸数据集下载： : 详情博客： : 详情见微信公众号：AI大道理