点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 基于卷积神经网络的图片数字识别系统设计与实现.caj
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
基于卷积神经网络的图片数字识别系统设计与实现.caj
传统的图像识别问题为经典的特征提取和模式匹配问题,共分为两个方面图像识别 和特征匹配。本文首先对图像识别问题进行了分析和总结,选取了以 Python 语言的 PTL 库作为图像识别的基本架构,其基本思路为讲图片预处理,包括图像分割、字符提取等。 字符识别本质为一个模式匹配问题,采用神经网络具有较好准确度,但是神经网络 具有训练时间长,容易陷入局部次优的缺陷。针对这一个问题,采用以卷积神经网络, 以卷积作为度量标准,进一步提升神经网络的反馈性能。 论文以 LeNet5 为卷积神经网络的基本工具
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-05-04
文件大小:2097152
提供者:
weixin_43324677