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基于FaceNet的出勤系统:基于深度学习的Web应用程序,用于通过从教室的监控录像中识别出学生的面部来标记学生的出勤情况-源码
基于FaceNet的考勤系统 一种基于深度学习的Web应用程序,通过从教室的监视视频录像中识别学生的面部,来标记学生的出勤情况。 入门 Python中的Web应用程序,用于从监视视频中识别教室中学生的脸部,并在Excel工作表中标记出勤情况。 深度学习算法,如MTCNN和FaceNet分别用于人脸检测与识别。 并使用Flask框架创建了Web应用程序。 使用的算法 MTCNN(多任务级联卷积神经网络) 面对网 先决条件 需要在机器中正确安装以下物品。 张量流 Python 烧瓶 科学的 Op
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42127775
基于卷积神经网络的教室人脸检测算法
针对教室场景下后排学生人脸微小难以检测的情况,提出一种基于卷积神经网络的教室人脸检测算法。采用两阶段检测形式,运用残差神经网络的结构对教室人脸进行特征提取,同时构建特征金字塔,并将Softmax损失函数与中心特征损失函数结合,运用合适的激活函数进行训练。此算法在教室场景下获得95.2%的准确率,且在通用数据集Wider Face的三个等级验证集上分别获得93.0%,87.3%,58.3%的平均精度均值。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:5242880
提供者:
weixin_38557068