无线传感器网络（WSN）受资源和能源限制。 扩展安全性是一个关键问题。 通过节省能量来延长网络寿命。 传感数据通常表现出一定程度的相关性。 具体而言，由于附近的传感器节点的读数可能具有较高的空间相关性类似的环境。 本文提出了一种新的数据聚合方法来有效地减少大型监控传感器网络的通信成本和延长的网络寿命。 这该方法联合利用压缩感知（CS）和聚类通过收集信号来收集信号在数据收集点获得少量样本，以获得足够准确的近似值尽可能少地消耗能量的空间场。 为了说明这一理论，数值模拟是进行合成的传感器数据。 结果证